NVIDIA Project DIGITS 搭载全新 GB10 超级芯片,成为全球最小的可运行 200B

参数模型的 AI 超级计算机

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA® Project DIGITS,全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。

Project DIGITS 搭载全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,最高可提供达 1 PFLOPS AI

性能,用于 AI 大模型的原型设计、微调及运行。

借助 Project DIGITS,用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理,并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“AI 将成为每个行业的主流应用。借助 Project DIGITS,Grace Blackwell 超级芯片将惠及数百万开发者,将 AI 超级计算机置于每位数据科学家、AI 研究人员和学生的案头,助力他们参与并缔造 AI 时代。”

高能效的 GB10 超级芯片提供至高可达 1 PFLOPS 的 AI 性能

GB10 超级芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的片上系统 (SoC),能以 FP4 计算精度提供至高可达 1 PFLOPS AI 性能。

GB10 采用搭载最新一代 CUDA® core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU,通过 NVLink®-C2C 片间互连与一颗高性能 NVIDIA Grace™ CPU 互联,该 CPU 采用 ARM 架构并具

有 20 个高效节能内核。联发科是基于 ARM 架构的 SoC 设计的市场领导者,他们参与了 GB10

的设计,为一流的能效、性能和互连做出贡献。

GB10 超级芯片让 Project DIGITS 只需使用标准电源插座就能提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都配有 128GB 的统一的高一致性内存和 4TB 的 NVME 存储。利用 Project DIGITS,开发者可以运行包含高达 200B 参数的大语言模型,加速 AI 创新。通过 NVIDIA ConnectX® 网

络,可以将两台 Project DIGITS AI 超级计算机连接在一起,运行包含高达 4050 亿参数的模型。

Grace Blackwell AI 超级计算触手可及

借助 Grace Blackwell 架构,企业和研究员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 系统上进行模型原型设计、调优和测试,并将其无缝部署在 NVIDIA DGX Cloud™、加速云实例或数据中心基础设施上。

开发者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型,然后在使用相同的 Grace Blackwell 架构和

NVIDIA AI Enterprise 软件平台的云端或数据中心基础设施上进行扩展。

Project DIGITS 用户可以访问用于实验和原型设计的庞大 NVIDIA AI 软件库,包括 NVIDIA NGC目录和 NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发者可使用 NVIDIA NeMo™ 框架进行模型微调,利用 NVIDIA RAPIDS™ 库来加速数据科学,并运行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。

开发者还可以通过 NVIDIA 开发者计划使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM™ 微服务,进行研究、开发和测试,以构建代理式 AI 应用。当 AI 应用准备就绪,可从实验阶段转向生产环境时, NVIDIA AI Enterprise 许可证提供企业级的安全性、支持和 NVIDIA AI 软件的产品发布。

购买途径:

NVIDIA Project DIGITS 将于今年晚些时候由 NVIDIA 和顶级合作伙伴推出,建议零售价 3,000

美元起。敬请注册接收通知。

关于 NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。

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媒体咨询:

Jade Li

NVIDIA GeForce, Studio PR

邮箱:[email protected]

该新闻稿所含若干陈述包括(但不限于)有关以下各项的陈述:NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能,包括 NVIDIA Project DIGITS, NVIDIA Grace Blackwell, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA CUDA cores and fifth-generation Tensor Cores, NVIDIA NVLink-C2C chip-to-chip interconnect, NVIDIA Grace CPU, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise software platform, NVIDIA NeMo, NVIDIA RAPIDS libraries, NVIDIA Blueprints, and NVIDIA NIM microservices; AI being mainstream in every application for every industry; with Project DIGITS, the Grace Blackwell Superchip coming to millions of developers; and placing an AI supercomputer on the desks of every data scientist, AI researcher and student empowering them to engage and shape the age of AI 均属前瞻性陈述,受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。可能导致实际结 果产生重大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或者现有产品升级;我们产品或合作伙伴产品的市场认可度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口变化;我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失;NVIDIA 向美国证券交易委员会(SEC)提交最新报告中不时详述的其他因素,这些报告包括(但不限于)采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告。向SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布,并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证,仅以本协议日期为准;除法律要求外,NVIDIA 不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

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